Разработка динамических сайтов
SEO услуги
Управление контекстной рекламой

Вход на хостинг

Имя пользователя:*

Пароль пользователя:*

IT-новости

20.04.2016 iPhone 2017 года поместят в водонепроницаемый корпус из стекла

Линейка iPhone в новом году серьезно поменяется. В этом уверен аналитический исследователь Мин Чи Ку......

подробнее

30.07.2015 Ищем уникальный контент для сайта

Ищем уникальный контент для сайта Без уникального контента Ваш сайт обречен на то, что его страницы......

подробнее

11.05.2015 Распространённые ошибки разработчиков сайтов

Не секрет, что в сети Интернет насчитывается миллионы сайтов, и каждый день появляются тысячси новых......

подробнее

Рисунок 1

После прочтения всего вышеизложенного у многих может возникнуть вопрос, в чем же отличие и преимущество искусственных иммунных систем от искусственных нейронных сетей. Работы по изучению искусственных нейронных сетей (Artificial Neural Networks – ANN) ведутся сравнительно давно и отнюдь небезуспешно, основной пик работ приходится где-то на семидесятые-восьмидесятые. В результате разработано множество теорий и алгоритмов, теория Дарвинизма привела к появлению эволюционных алгоритмов (evolutionary algorithms – EA). Обе эти сети способны обучаться, ведя наблюдение за изменением параметров системы, и как результат достигать максимально возможной эффективности, имеют ассоциативную память, но в любом случае необходима первоначальная настройка и подгонка параметров. Однако отличие нервной и иммунной систем человека накладывает и свои отпечатки на алгоритмы работы. Для AIS характерны самоорганизация и эволюция, для ANN поведение во многом зависит от алгоритма. Количество ячеек AIS не является строго фиксированным, их положение изменяется динамически, происходит постоянное производство и отмирание ячеек, нейроны же имеют конкретное местоположение, и количество их фиксировано. Более того, для первой не характерно длительное взаимодействие между элементами, концентрация и характер их динамически изменяется, для второй оно постоянно и задается при подключении. Далее, для AIS, как правило, нехарактерно централизованное управление и даже более того, оно противоречит самой природе вопроса, в ANN всем заправляет мозг, настраивающий веса. Одна из проблем для изучающих ANN состоит в том, что иногда трудно выделить, что именно сеть сейчас «знает».

Более подробно этот вопрос освещен в документах «Immune and Neural Network Models:

n  Theoretical and Empirical Comparisons»: ftp://ftp.dca.fee.unicamp.br/pub/docs/vonzuben/lnunes/ijcia.pdf.

n  «Comparing Immune and Neural Networks»: ftp://ftp.dca.fee.unicamp.br/pub/docs/vonzuben/lnunes/sbrn2002.pdf.


Предыдущая страницаОглавлениеСледующая страница
 
[001] [002] [003] [004] [005] [006] [007] [008] [009] [010] [011] [012] [013] [014] [015] [016] [017] [018] [019] [020]
[021] [022] [023] [024] [025] [026] [027] [028] [029] [030] [031] [032] [033] [034] [035] [036] [037] [038] [039] [040]
[041] [042] [043] [044] [045] [046] [047] [048] [049] [050] [051] [052] [053] [054] [055] [056] [057] [058] [059] [060]
[061] [062] [063] [064] [065] [066] [067] [068] [069] [070] [071] [072] [073] [074] [075] [076] [077] [078] [079] [080]
[081] [082] [083] [084] [085] [086] [087] [088] [089] [090] [091] [092] [093] [094] [095] [096] [097] [098] [099] [100]
[101] [102] [103] [104] [105] [106] [107] [108] [109] [110] [111] [112] [113] [114] [115] [116] [117] [118] [119] [120]
[121] [122] [123] [124] [125] [126] [127] [128] [129] [130] [131] [132] [133] [134] [135] [136] [137] [138] [139] [140]
[141] [142] [143] [144] [145] [146] [147] [148]

+7 (831) 413-63-27
ООО Дельта-Технология ©2007 - 2016 год
Нижний Новгород, ул. Дальняя, 17А.
Rambler's Top100