#Trust mailnull

Trust smmsp      # на моей системе от имени этого пользователя работает sendmail

Trust daemon

Trust dspam

Режим обучения (TrainingMode), используемые алгоритмы и т. д. можно оставить по умолчанию. Если же вам захочется поэкспериментировать или работа с текущими настройками будет показывать неудовлетворительные результаты, в файле /usr/local/share/doc/dspam/README можно найти достаточно подробное описание доступных режимов (см. также раздел «Обучаем фильтр» далее в этой статье).

Среди параметров Feature отметим два следующих:

Featurechained

Featurewhitelist

Первая включает поддержку «цепочек», когда учитываются не только отдельные слова, но и группы слов. С одной стороны, эта «фича» заметно повышает точность классификации писем, но с другой – способствует значительному росту базы данных.

Второй строкой включается режим автоматического занесения отправителя в «белый» список – если число писем с одного и того же адреса превысит некоторое значение и ни одно из них не будет признано спамом, их отправитель заносится в «белый» список, и в дальнейшем сообщения от него не будут анализироваться.

Группы строк Preference задают параметры по умолчанию:

# 'quarantine' or 'tag'

Preference "spamAction=quarantine"

# 'message' or 'headers'

Preference "signatureLocation=message"

Preference "showFactors=off"

Preference "spamSubject=SPAM"

Группа AllowOverride позволяет указать, какие из параметров могут быть переопределены личными настройками пользователя (для примера показаны лишь две строки):

AllowOverridetrainingMode

AllowOverride whitelistThreshold

Остальные параметры пока оставим без внимания. Те из них, которые важны для выбора желаемого режима работы, будут рассмотрены ниже, в соответствующих разделах. С остальными, вроде «SystemLog», думаю, вы без труда разберетесь самостоятельно – файл достаточно хорошо прокомментирован.

Настраиваем СУБД для работы с DSPAM

Примеры настройки взаимодействия с конкретной СУБД можно найти в соответствующих README-файлах. В данной статье рассмотрим работу с PostgreSQL.

В /usr/local/share/examples/dspam/pgsql располагаются sql-файлы, содержащие необходимые для работы команды. Сейчас нас интересует файл pgsql_objects.sql, который поможет создать все нужные таблицы, индексы и т. д. Но базу данных и пользователя придется создать самостоятельно (хотя вы можете использовать и уже существующие). Последовательность нужных шагов представлена на следующем листинге:

# cd /usr/local/share/examples/dspam/pgsql

# psql -U pgsql template1