Разработка динамических сайтов
SEO услуги
Управление контекстной рекламой

Вход на хостинг

Имя пользователя:*

Пароль пользователя:*

IT-новости

20.04.2016 iPhone 2017 года поместят в водонепроницаемый корпус из стекла

Линейка iPhone в новом году серьезно поменяется. В этом уверен аналитический исследователь Мин Чи Ку......

подробнее

30.07.2015 Ищем уникальный контент для сайта

Ищем уникальный контент для сайта Без уникального контента Ваш сайт обречен на то, что его страницы......

подробнее

11.05.2015 Распространённые ошибки разработчиков сайтов

Не секрет, что в сети Интернет насчитывается миллионы сайтов, и каждый день появляются тысячси новых......

подробнее

В первом случае пользователь имеет возможность в списке своей истории щелчком мыши инициировать переобучение для сообщений, которые, по его мнению, были обработаны ошибочно (используя ссылки «Retrain as Spam» и «Retrain as Innocent» соответственно). Также переобучение происходит, если пользователь возвращает сообщение из карантина.

Для реализации второго механизма обучения в файле /etc/mail/aliases должны быть созданы псевдонимы следующего вида:

# DSPAM aliases

spam-gorod:     "|/usr/local/bin/dspam --user gorod --class=spam --source=error"

Имя псевдонима в принципе может быть любым (роль играет значение ключа --user при вызове dspam), но рекомендуется формировать его как spam-<имя_пользователя>. Теперь, если пользователь перенаправит спам, который попал в его ящик, на этот адрес будет инициировано переобучение.

Нужно сказать, что каждое обработанное письмо помечается сигнатурой вида «!DSPAM:42df44f092281550917839!», которая обычно добавляется в тело сообщения. Когда письмо перенаправляется для исправления ошибки, dspam ищет в нем эту сигнатуру и «откатывает» те изменения в базе, которые были сделаны во время первоначальной обработки этого сообщения.

Вспомогательная утилита dspam_genaliases автоматически формирует список псевдонимов на основе файла /etc/passwd.

Несколько слов о «вакцинации»

Это хорошо, что пользователь может самостоятельно обучать фильтр. Благодаря этому число ложных срабатываний снижается до минимума. Но, с другой стороны, одно и то же сообщение, впервые попавшее в почтовый ящик, каждый пользователь должен обработать лично. Для преодоления этого неудобства DSPAM поддерживает так называемую «вакцинацию». Суть ее заключается в том, что в настройки почтового сервера добавляется еще один псевдоним (или несколько), которые перенаправляются на dspam в режиме прививки:

inoc-gorod:     "|/usr/local/bin/dspam --user gorod --class=spam --source=inoculation"

Далее этот псевдо-адрес можно «засветить» на различных досках объявлений, форумах и т. д. с тем, чтобы он попал по возможности в большее число спамерских баз. Так же можно попросить своих друзей пересылать на этот адрес спам, который получают они. В результате dspam сможет обработать большее число нежелательной почты и эффективнее реагировать, когда подобные письма будут поступать на реальные ящики пользователей.

Чтобы не заводить отдельные адреса-ловушки для каждого пользователя, используются группы, о которых пойдет речь в следующем разделе.

Группы

Чтобы придать работе с пользователями большую гибкость, а также «обобществлять» информацию о спаме, накопленную отдельными пользователями, в системе DSPAM имеется поддержка групп. Также группы используются и для реализации идеи «вакцинации».

Фильтром поддерживаются следующие типы групп:

n  Shared: пользователи, входящие в shared-группу, работают каждый со своим карантином, но используют общую базу токенов. Для однотипных пользователей эффективность повышается за счет снижения размера базы и ее более быстрой наполняемости. С другой стороны, если характер корреспонденции отдельного пользователя отличается от среднего по группе, возрастает вероятность ложных срабатываний.

n  Inoculation: включение пользователя в одну из таких групп позволяет ему получать информацию из «прививок», обработанных любым из членов группы. Таким образом, описанный в предыдущем разделе псевдо-адрес можно сопоставить с одним из пользователей inoculation-группы, чтобы она оказывала влияние на всех остальных.

n  Classification: члены такой группы практически независимы, но если у фильтра возникают сомнения при классификации какого-то сообщения, то он сможет воспользоваться данными остальных членов группы для принятия окончательного решения.

n  Global: такая группа позволяет создавать так называемых глобальных пользователей. Любой новый пользователь сможет использовать данные, размещенные в пространстве глобального пользователя, пока не накопит достаточную для самостоятельной работы базу.


Предыдущая страницаОглавлениеСледующая страница
 
[001] [002] [003] [004] [005] [006] [007] [008] [009] [010] [011] [012] [013] [014] [015] [016] [017] [018] [019] [020]
[021] [022] [023] [024] [025] [026] [027] [028] [029] [030] [031] [032] [033] [034] [035] [036] [037] [038] [039] [040]
[041] [042] [043] [044] [045] [046] [047] [048] [049] [050] [051] [052] [053] [054] [055] [056] [057] [058] [059] [060]
[061] [062] [063] [064] [065] [066] [067] [068] [069] [070] [071] [072] [073] [074] [075] [076] [077] [078] [079] [080]
[081] [082] [083] [084] [085] [086] [087] [088] [089] [090] [091] [092] [093] [094] [095] [096] [097] [098] [099] [100]
[101] [102] [103] [104] [105] [106] [107] [108] [109] [110] [111] [112] [113] [114] [115] [116] [117] [118] [119] [120]
[121] [122] [123] [124] [125] [126] [127] [128] [129] [130] [131] [132] [133] [134] [135] [136] [137] [138] [139] [140]
[141] [142] [143] [144] [145] [146] [147] [148] [149] [150] [151] [152] [153] [154] [155]

+7 (831) 413-63-27
ООО Дельта-Технология ©2007 - 2016 год
Нижний Новгород, ул. Дальняя, 17А.
Rambler's Top100