5-7 лет – очень большой срок для информационных технологий. Уже сейчас некоторые автомобили оснащаются речевым интерфейсом к сети Интернет. Поэтому то, о чем вы говорите, вполне реально.

 Поисковые системы нового поколения уже созданы. Следующая революция по Куну должна случиться лет через двадцать-тридцать.

 Не очень понятно, при чем тут голос, если имеется в виду распознавание речи, то в этой области я не специалист. Если же речь про понимание естественного языка, то создать систему, полноценно понимающую естественный язык, в указанные сроки нереально.

 Демоверсию системы, работающей с голосом, можно увидеть по адресу: http://labs1.google.com/gvs.html. Думаем, что в ближайшие 5-7 лет появятся работающие прототипы поисковой системы, отвечающей на естественно-языковые запросы, заданные голосом.

Можно ли организовать полнотекстовой поиск в архиве документов на CD? Есть ли программы для индексирования и поиска на CD-архивах? Какие?

 Да, конечно, есть такие программы – например, Яndex.CD (http://company.yandex.ru/programs/cd).

 У нашей компании разработана технология поиска по СD.

Возможно ли в ближайшее время увидеть нововведение в поисковых системах, заключающееся в добавлении модуля «интеллектуального распознавания» пользователя? То есть в зависимости от того, что обычно ищет пользователь, какие разделы каталога поисковой системы он посещает, поисковая система начинает «делать для себя выводы» о том, что интересует пользователя и к какой тематике он ближе. Таким образом ПС определяет более узкую сферу поиска, что может привести к более высокому качеству работы ПС. Кажется ли вам эта концепция ключевой в дальнейшем совершенствовании поисковых систем?

 Построение «профиля пользователя», некоторой меры круга его интересов, давно уже представляется весьма заманчивой идеей. Некоторые шаги в этом направлении уже сделаны. Так, Рамблер в ответ на запрос выдает так называемый «список ассоциаций», то есть те запросы, которые искали другие пользователи с подобным кругом интересов. Рейтинг Top100 также позволяет собирать подобную информацию, так как набор посещаемых сайтов характеризует пользователя. Однако в поиске эти данные пока не используются: автомобилист, который ищет «египет», вряд ли интересуется египетским автопромом.