ВОПРОС:

Есть ли в Python тип данных массив?

ОТВЕТ:

Обычно в Python используется более гибкая встроенная структура данных – список. Если вам действительно нужны массивы, в стандартной библиотеке Python есть модуль array для работы с массивами чисел и символов. Для эффективной работы с массивами данных лучше использовать пакет Numeric Python. Его можно найти на http://numpy.sourceforge.net.

ВОПРОС:

В Python нет встроенного типа данных для множеств. Чем можно его заменить?

ОТВЕТ:

Множества можно легко эмулировать с помощью словарей:

# инициализируем два множества(повторы будут автоматически убраны,

# так как одному ключу может соответствовать только одно значение)

set = {}

for e in [1,2,3,4,1,5,6,1,4]:set[e] = 1

set1 = {}

for e in [3,4,5,6]:set1[e] = 1

set.keys() # список элементов множества

set.has_key(5) # проверка принадлежности множеству

set.update(set1) # объединение множеств (результат в set)

# пересечение множеств:

set2 = {}

for e in set.keys():

if set1.has_key(e):

set2[e] = 1

Кроме того, класс множество с различными операциями можно легко запрограммировать. См., например, рецепт на http://aspn.activestate.com/ASPN/Cookbook/Python/Recipe/106469.

ВОПРОС:

Как вставить в строку значения переменных по аналогии с «$var» в Perl или sh?

ОТВЕТ:

Можно использовать операцию форматирования и словарь переменных vars() следующим образом (для иллюстрации команды выполнены в диалоговом режиме интерпретатора Python):

>>> a, b, c = 2, «text», 12.4

>>> print «»»a: %(a)05i, b: %(b)s, c: %(c)8.2f»»» % vars()

a: 00002, b: text, c:    12.40

Для строкового литерала были использованы утроенные кавычки: это позволяет использовать внутри строки одиночные кавычки и апострофы без дополнительного экранирования, а также задавать текст на нескольких строках.