Как я проводил замеры. Когда кластер обнаруживает новый узел, он создает в виртуальном каталоге /proc/hpc/nodes новую ветку, совпадающую с номером обнаруженного узла. Следует отметить, что весь каталог /proc/hpc относится к функционированию OpenMosix. Таким образом, если появляется новый узел с номером XXX, то автоматически появляется каталог /proc/hpc/nodes/XXX, в котором хранятся файлы с характеристиками данного узла. В частности, содержимое файла load нас и будет интересовать. Производительность узлов в OpenMosix оценивается по сравнению с виртуальной ПЭВМ класса Celeron 1 ГГц, поэтому не удивляйтесь, когда увидите, что производительность конкретного узла, например, равняется 20000. Это означает, что по сравнению с эталонным 1 ГГц данный узел в 2 раза производительнее.

Итак, производим калькуляцию. Сохраним данный скрипт, использующийся в наших подсчетах в дальнейшем.

#!/bin/sh

NODE1=/proc/hpc/nodes/573

NODE2=/proc/hpc/nodes/574

NODE3=/proc/hpc/nodes/575

FILENAME=hpc_load.txt

i=0

    while true

    do

    DateStr='date +%H-%M-%S'

    Load1='cat $NODE1/load'

    Load2='cat $NODE2/load'

    Load3='cat $NODE3/load'

    echo "$DateStr ($i): $Load1, $Load2, $Load3" >> $FILENAME

    echo "Time: $DateStr ($i). Load: $Load1, $Load2, $Load3";

    i='expr $i + 1';

    sleep 1s;

    done

Скрипт получился простеньким для понимания. Нагрузку «в попугаях» мы трансформируем в график, где посмотрим, какое участие принял каждый конкретный узел в процессе сборки.

Так как считается, что кластер в нашем случае – это единое пространство с увеличенным количеством процессоров, то используем данный факт. Сначала посчитаем время сборки, когда работает только один узел, самый быстрый. Предварительно распакуем MPlayer:

# wget MPlayer

# tar xzvf MPlayer

# cd MPlayer

# ./configure

Теперь запускаем наш скрипт collect_hpc_load.sh и считаем время:

# time make dep

# time make