PostgreSQL vs MySQL

Андрей Шетухин

Современный блогохостинг – какой он? Какую СУБД выбрать, как спроектировать схему данных и где узкие места при использовании той или иной СУБД? Протестируем производительность СУБД MySQL и PostgreSQL на примере блогохостинга.

О сравнении производительности MySQL и PostgreSQL написана не одна статья, и всезнающий Google выдает больше миллиона документов, посвященных этой теме.

Однако, все тесты, которые доступны в Интернете, – это работа СУБД на синтетических запросах, имеющих малое отношение к конкретным проектам.

Мы же тестируем пригодность СУБД для реализации конкретного проекта, а именно – блогохостинга с большим количеством активных пользователей, которые не только ведут свои дневники, пишут и читают комментарии, но и читают записи своих друзей.

Схема БД

Сервер и настройки системы

Сервер – HP ProLiant DL380 2xXeon3.2, RAM 5 Гб, SCSI HDD u320.

Операционная система – Linux Debian, kernel 2.6.18.

# cat /proc/meminfo

MemTotal:         5016868 kB

MemFree:          4087256 kB

Buffers:           152704 kB

Cached:            643356 kB

SwapCached:             0 kB

Active:            492940 kB

Inactive:          339252 kB

HighTotal:              0 kB

HighFree:               0 kB

LowTotal:         5016868 kB

LowFree:          4087256 kB

SwapTotal:        7815580 kB

SwapFree:         7815532 kB

Dirty:                 80 kB

Writeback:              0 kB

AnonPages:           6820 kB

Mapped:             15812 kB

Slab:               76636 kB

PageTables:          1084 kB

NFS_Unstable:           0 kB

Bounce:                 0 kB

CommitLimit:     10324012 kB

Committed_AS:      297940 kB

VmallocTotal: 34359738367 kB

VmallocUsed:         4100 kB